Cours prépa ECE 2

Estimations, Approximation et Convergence

Cours prépa ECE 2

Estimations, Approximation et Convergence

1h10 de cours

3 vidéos

Fréquence au concours

19,00 €

49,00 € /3 chapitres

À propos du chapitre

Le chapitre sur les estimations et convergence est important car il introduit un grand nombre de notions nouvelles mais très simples. Souvent ce chapitre impressionne mais il est en réalité très simple, pour autant que l'on prenne le temps de comprendre et d'étudier chaque notion et chaque théorème précisément, ce que nous faisons dans ce cours. Le cours est divisé en trois grandes parties : - Les théorèmes qui permettent d'approximer une VAR - Les notions de convergence en loi - L'estimation d'un paramètre par estimation ponctuelle ou par intervalle de confiance Bien évidemment, des exercices vous permettront de comprendre ces notions et de savoir comment les utiliser. Forcez-vous à ne pas faire l'impasse sur ce chapitre, simple et rémunérateur au concours !

Les automatismes acquis

Comprendre et savoir utiliser l'inégalité de Markov et l'inégalité de Bienaymé-TchebichevSavoir quand et comment utiliser la loi faible des grands nombresSavoir démontrer qu'une variable (discrète ou à densité) converge en loi vers une autreSavoir estimer un paramètre par estimation ponctuelle en déterminant un estimateur et en étudiant son bians et son risque quadratiqueSavoir Comparer deux estimateurs entre euxSavoir déterminer un intervalle de confiance pour estimer un paramètre

Les vidéos du chapitre

Cours 1
CHAPITRE : Estimations, Approximation et Convergence
Approximation d'une VAR
Ce cours vous apprend à approximer une VARD par les inégalités de Markov et de Bienaymé-Tchebychev ainsi qu'à quand penser à utiliser chacun de ces théorèmes

18 min

Cours 2
CHAPITRE : Estimations, Approximation et Convergence
Convergence en loi
L'objectif de ce cours est simple : montrer qu'une variable aléatoire converge vers une autre. Vous trouverez également un exemple d'une convergence en loi classique entre la loi binômiale et la loi de Poisson

18 min

Cours 3
CHAPITRE : Estimations, Approximation et Convergence
Estimations
L'objectif de ce cours est de vous apprendre à estimer un paramètre par les 2 méthodes clés que sont l'estimation ponctuelle et la détermination d'un estimateur ou bien par la détermination d'un intervalle de confiance

33 min

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